Última actualización: 21 de octubre de 2026.
La rivalidad entre AMD y NVIDIA se ha convertido en una de las batallas más importantes de la inteligencia artificial. Ambas empresas desarrollan aceleradores capaces de entrenar modelos avanzados y ejecutar aplicaciones de IA a gran escala.
Sin embargo, AMD vs NVIDIA no es solo una batalla de chips. También es una competición por el software, la memoria, los centros de datos y los contratos con las grandes compañías tecnológicas.
AMD está ampliando su presencia en este mercado, mientras NVIDIA mantiene una posición financiera mucho más grande y un ecosistema de software muy extendido. Para entender si AMD realmente está ganando terreno, conviene comparar los datos y no limitarse a las promesas comerciales.
1. AMD vs NVIDIA: qué dicen los últimos resultados financieros
Los resultados más recientes disponibles a fecha de este artículo corresponden al segundo trimestre fiscal de 2026 de AMD y al segundo trimestre fiscal de 2027 de NVIDIA.
NVIDIA comunicó unos ingresos trimestrales de 96.221 millones de dólares, mientras AMD registró 11.536 millones. La diferencia es enorme, aunque ambas compañías están creciendo gracias a la demanda de infraestructura informática.
AMD vs NVIDIA: comparación financiera
Últimos resultados trimestrales publicados a 21 de octubre de 2026
| Indicador | NVIDIA | AMD |
|---|---|---|
| Periodo | 2.º trimestre fiscal 2027 | 2.º trimestre fiscal 2026 |
| Ingresos totales | 96.221 M$ | 11.536 M$ |
| Crecimiento interanual total | +106 % | +50 % |
| Ingresos del segmento Data Center | 89.000 M$ | 6.700 M$ |
| Crecimiento interanual Data Center | +117 % | +107 % |
| Margen bruto GAAP | 75,0 % | 54,0 % |
| Margen operativo GAAP aprox. | 66,2 % | 17,3 % |
M$ = millones de dólares. NVIDIA: trimestre terminado el 26 de julio de 2026. AMD: trimestre terminado el 27 de junio de 2026. Los segmentos Data Center no tienen exactamente la misma composición, por lo que no son comparables como si fueran categorías idénticas.
Fuentes: resultados de NVIDIA y resultados de AMD.
Fuentes: NVIDIA, resultados del segundo trimestre fiscal de 2027 y AMD, resultados del segundo trimestre de 2026.
La interpretación más importante es que AMD está creciendo rápidamente desde una base menor. En su último trimestre publicado, sus ingresos totales aumentaron un 50 % interanual y los ingresos de su segmento de centros de datos crecieron un 107 %.
NVIDIA, por su parte, aumentó sus ingresos totales un 106 % y los de centros de datos un 117 % en su último trimestre fiscal publicado.
Hay que tener cuidado con las comparaciones: los periodos fiscales no terminan el mismo día y los segmentos de centros de datos de ambas empresas no contienen exactamente las mismas actividades.
2. La batalla tecnológica: memoria y rendimiento
Los aceleradores modernos deben mover enormes cantidades de datos entre la memoria y las unidades de cálculo. Por eso, la capacidad y el ancho de banda de memoria son dos indicadores importantes para determinadas cargas de trabajo de IA.
AMD ha presentado productos con más memoria por GPU que algunas generaciones anteriores de NVIDIA. Sin embargo, tener más memoria no significa automáticamente que un chip sea mejor en todas las tareas.
MI355X frente a Blackwell B200
La familia AMD Instinct MI350 incluye aceleradores como MI355X, con hasta 288 GB de memoria HBM3E y un ancho de banda máximo teórico de 8 TB/s.
La plataforma NVIDIA Blackwell B200, en la configuración utilizada para la comparación de AMD, dispone de 180 GB de memoria y hasta 7,7 TB/s de ancho de banda.
Estos datos muestran una ventaja de capacidad de memoria para el MI355X, pero no permiten concluir por sí solos que sea más rápido en cualquier modelo de inteligencia artificial.
Fuente: AMD, especificaciones de Instinct MI350.
MI455X frente a NVIDIA Vera Rubin
En julio de 2026, AMD publicó las especificaciones del MI455X, diseñado para su plataforma de centros de datos Helios.
El fabricante indica hasta 432 GB de memoria HBM4 y 23,3 TB/s de ancho de banda. NVIDIA, por su parte, publica para Vera Rubin hasta 288 GB de HBM4 y 22 TB/s.
AMD vs NVIDIA: memoria y ancho de banda
Selecciona la generación que quieras comparar. Una GPU puede destacar en memoria sin ser necesariamente la más rápida para todas las tareas.
Generación MI350 y Blackwell
Fuentes: AMD Instinct MI350. Los valores comparativos del B200 se presentan según la ficha de comparación publicada por AMD.
Nueva generación: MI455X y Vera Rubin
Fuentes: AMD MI455X y NVIDIA Vera Rubin. Algunos valores de Rubin son preliminares y pueden cambiar.
Fuentes oficiales: AMD Instinct MI455X y NVIDIA Vera Rubin.
Estas son especificaciones máximas teóricas publicadas por los fabricantes. No son una prueba independiente de rendimiento: para comparar la velocidad real habría que ejecutar los mismos modelos, con la misma precisión numérica, configuraciones de software y condiciones de prueba.
3. CUDA frente a ROCm: el software sigue importando
Una de las principales ventajas de NVIDIA es CUDA, su plataforma de programación para GPU. CUDA cuenta con un ecosistema maduro de bibliotecas, herramientas y aplicaciones que muchas empresas y desarrolladores ya utilizan.
AMD está desarrollando su alternativa, ROCm, que permite ejecutar cargas de trabajo de computación e inteligencia artificial sobre sus aceleradores.
El problema para AMD no consiste únicamente en fabricar un chip competitivo. También necesita que los equipos técnicos puedan adaptar, ejecutar y mantener sus aplicaciones de forma eficiente.
Cambiar de plataforma puede exigir pruebas, modificaciones de código y validaciones adicionales. Por eso, una GPU que ofrece buenas especificaciones no siempre resulta automáticamente la opción más conveniente para una empresa.
Fuentes oficiales: NVIDIA CUDA Toolkit y documentación de AMD ROCm.
4. OpenAI y AMD: un acuerdo estratégico de hasta 6 GW
El 6 de octubre de 2025, AMD y OpenAI anunciaron un acuerdo plurianual para desplegar hasta 6 gigavatios de capacidad basada en GPU Instinct durante varias generaciones de productos.
El plan contemplaba que el primer gigavatio de instalaciones con MI450 comenzara a desplegarse en la segunda mitad de 2026.
El acuerdo también contempla un warrant concedido por AMD a OpenAI, que puede dar derecho a adquirir hasta 160 millones de acciones de AMD si se cumplen determinados hitos de despliegue, comerciales y de cotización.
Esto no significa que OpenAI comprara inmediatamente un 10 % de AMD, ni que los 6 GW estén ya instalados. Es un compromiso estratégico sujeto a condiciones y despliegues progresivos.
Fuente: OpenAI: acuerdo estratégico con AMD, 6 de octubre de 2025.
El acuerdo es relevante porque proporciona a AMD una posible vía para aumentar sus ventas de aceleradores en uno de los mercados de mayor crecimiento. Sin embargo, su efecto real deberá comprobarse en los resultados financieros y en los despliegues efectivos.
5. NVIDIA también vende sistemas completos, no solo GPU
NVIDIA no compite únicamente mediante procesadores individuales. Su propuesta incluye redes de alta velocidad, sistemas completos, software y plataformas para conectar muchas GPU dentro de un mismo centro de datos.
Esto importa porque el rendimiento de un modelo grande puede depender de cómo se comunican los aceleradores entre sí, de la memoria disponible y de la eficiencia energética del conjunto.
AMD está avanzando en la misma dirección mediante sistemas a escala de rack como Helios y su nuevo diseño Helion, anunciado en octubre de 2026.
El objetivo es competir no solo por la GPU, sino por una solución completa que los clientes puedan desplegar en sus centros de datos.
Fuente: AMD: presentación de Helion, 12 de octubre de 2026.
6. Qué debe vigilarse en los próximos meses
La posición de AMD frente a NVIDIA no se decidirá por una única especificación ni por un anuncio aislado. Estos son los indicadores que conviene seguir:
- Ingresos de centros de datos: permiten comprobar si los acuerdos se transforman en ventas reales.
- Márgenes operativos: muestran cuánto beneficio genera cada empresa después de sus gastos operativos.
- Despliegues efectivos: importa distinguir entre productos anunciados, sistemas en producción y capacidad realmente instalada.
- Adopción de software: ROCm tendrá más valor competitivo si permite ejecutar más aplicaciones con menos fricción.
- Resultados de pruebas independientes: deben comparar los mismos modelos, precisión, tamaño de lote, consumo energético y condiciones de ejecución.
La evolución de estos indicadores permitirá valorar si AMD gana cuota de mercado de forma sostenible o si su crecimiento depende principalmente de unos pocos proyectos de gran tamaño.
Para ampliar el contexto, puedes leer también nuestro análisis sobre quién controla realmente la IA generativa y la comparación financiera de Apple, NVIDIA y Microsoft.